V roce 2026 nosíme v kapse minimálně dva inteligentní asistenty: jeden od Googlu, druhý od OpenAI, Anthropicu nebo Applu. První z nich byl desítky let Google. Druhý je LLM — ChatGPT, Gemini, Claude, Apple Intelligence. Oba se snaží být naším prvním dotazem. A oba často dávají špatnou odpověď, jen každý jinak.
Rozdíl mezi jazykovým modelem a vyhledávačem přitom není akademický. Google vám dá deset odkazů a nechá vás, abyste si mezi nimi udělali úsudek. LLM vám dá jednu odpověď a vy jí buď věříte, nebo ne. Když si to prohodíte v nesprávný moment, zaplatíte to buď špatným faktem, nebo zbytečně dlouhou cestou k informaci, kterou jste mohli mít za tři vteřiny.
Otestovali jsme třicet typů otázek na třech velkých LLM (ChatGPT-5, Gemini 2.5, Claude 4.5) a Googlu. Výsledek rozmělňuje přehnanou opatrnost kolem AI — i přehnané nadšení.
Jak něco pochopit
„Vysvětli mi, proč má letadlo vztlak.“ „Porovnej mi české nemocnice podle specializace na dětskou kardiologii.“ „Proč se IKEA jmenuje právě tak?“ U tohoto typu otázek LLM vede o dva až tři body ve srovnání s Googlem — protože místo deseti odkazů dostáváte stavěnou odpověď, která drží strukturu.
Na otázku o vztlaku dal Google tři odkazy na Wikipedii, dva na středoškolská skripta a jeden na reklamu leteckého simulátoru. ChatGPT vysvětlil Bernoulliho rovnici, dodal Newtonův třetí zákon jako druhé vysvětlení a ukončil to poznámkou, že v letecké fyzice se obě vysvětlení doplňují. Pro devátou třídu to byla lepší odpověď. Pro piloty by nestačila — ale ti se nedívali ani na Google.
Další doména, kde LLM vede, je srovnání. Poptejte Google, jaké jsou rozdíly mezi indukční a sklokeramickou deskou, a dostanete patnáct e-shopů s obojím. Poptejte LLM a dostanete tabulku rozdílů v rychlosti ohřevu, spotřebě, bezpečnosti a ceně. Pokud vás pak zajímá konkrétní model, tak přejdete na Google. Ale první krok — pochopit, co vlastně hledáte — LLM vyřeší líp.
Třetí silná stránka jsou otázky typu „proč“. Proč používá Japonsko stále faxy. Proč se staré české byty staví na sever. Proč je ve skotské whisky torf. Google dává odkazy, LLM dává příběh, a u otázky začínající slovem „proč“ je příběh přesně to, co hledáte.
Kdy si naplánovat osobní věci
„Kdy jede autobus z Brna do Ostravy v pátek ráno?“ „Jaká byla dnes oficiální teplota v Praze?“ „Kolik stojí letenka do Říma na víkend 17.–19. října?“ U faktických realtime dotazů Google stále vyhrává. AI umí jen to, co měla v tréninku, nebo co si dokáže aktuálně vyhledat přes externí nástroje — a to druhé je pořád pomalejší než přímá Google odpověď.
Druhá slabina LLM je lokálnost. Když se zeptáte ChatGPT, kde je nejbližší otevřená lékárna, odpověď bude buď obecná, nebo vymyšlená. Google Maps za vteřinu ukáže tři nejbližší, včetně otvíracích hodin. U všeho, co má souřadnice a aktuální stav, LLM prohrává.
Třetí doména je ověřování. Pokud potřebujete primární zdroj — zákon, rozsudek, oficiální statistiku, tiskovou zprávu ministerstva — chcete se dostat přímo k němu, ne k LLM parafrázi. Testoval jsem otázku na novelu zákona o odpadech. ChatGPT vyrobil tři paragrafy, které neexistovaly. Google dal první odkaz na Sbírku zákonů. Jedno z toho bylo použitelné, druhé ne.
AI je pro porozumění. Google je pro potvrzení. Když to prohodíte, dostanete buď špatný fakt, nebo zbytečně dlouhou odpověď.
— UX designer, bývalý Googler
Jak to používat, aby to šetřilo čas
Osvědčil se nám jednoduchý filtr. Pokud začíná otázka slovem „proč“, „jak“, „co znamená“ nebo „vysvětli“, jdu do LLM. Pokud začíná slovem „kdy“, „kde“, „kolik aktuálně“ nebo „jaký je nejbližší“, jdu do Googlu. Tenhle filtr pokrývá zhruba osmdesát procent běžných dotazů a šetří měřitelně čas.
U dlouhých rozhodnutí — výběr pračky, plánování dovolené, rozhodnutí mezi dvěma zaměstnáními — používám obě cesty. Nejprve LLM na ujasnění kritérií („podle čeho vybírat pračku v 2026?“), pak Google na ověření konkrétních modelů a cen. V obráceném pořadí strávíte dvě hodiny pročítáním e-shopů, aniž byste věděli, na co se dívat.
Jedna poznámka k halucinacím. Současné modely mají výrazně menší míru vymyšlených faktů než ty z roku 2023, ale u českých reálií, méně známých osobností a specifických zákonů jsou stále riskantní. Pravidlo: pokud závisí něco důležitého (zdravotní rozhodnutí, právní situace, finanční částka) na odpovědi z LLM, vždy ověřte druhým zdrojem. Ideálně tím, který je u daného tématu autoritativní — ne jen první Google výsledek.
Pokud potřebujete rozumět → AI. Pokud potřebujete zjistit aktuální fakt → Google. Pokud obojí → nejprve AI, pak Google na verifikaci. V obráceném pořadí ztrácíte čas. A u všeho, na čem závisí důležité rozhodnutí, nikdy nevěřte jen jednomu zdroji.
